Modèles de résolution approchée et efficace pour les problèmes des réseaux de transport et de télécommunication
Author | : Ibrahim Moussa |
Publisher | : |
Total Pages | : 0 |
Release | : 2015 |
ISBN-10 | : OCLC:952400431 |
ISBN-13 | : |
Rating | : 4/5 ( Downloads) |
Download or read book Modèles de résolution approchée et efficace pour les problèmes des réseaux de transport et de télécommunication written by Ibrahim Moussa and published by . This book was released on 2015 with total page 0 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Cette thèse s'intéresse à la résolution de problèmes d'optimisation combinatoires NP-difficiles en utilisant des méthodes de résolution approchées. Deux domaines d'application sont ciblés ici, d'une part la problématique générale du réseau de transport avec une variante portant plus précisément sur la planification des tournées avec une équipe de véhicules, d'autre part le problème de gestion de sessions en mode multicast dans un réseau de télécommunication, abordé ici du point de vue plus général du partitionnement dans un graphe biparti. Ces deux applications sont évidemment d'intérêt, tant du point de vue fondamental pour les méthodes de résolution qui doivent toujours progresser face à de nouveaux challenges, que du point de vue des retombées industrielles potentielles. La résolution de tels problèmes comporte généralement deux phases : dans un premier temps il s'agit de définir un ou plusieurs modèles mathématiques, de les comparer éventuellement pour choisir le plus efficace en fonction des outils de résolution disponibles; dans un deuxième temps il est possible d'utiliser un paradigme de résolution générique, comme par exemple un solveur de programmation linéaire, ou bien de spécialiser un algorithme en y incluant des heuristiques et connaissances spécifiques, afin d'optimiser sa performance. C'est dans cette deuxième démarche que se situe cette thèse, démarche souvent nécessaire lorsque les problèmes abordés deviennent complexes et/ou de grande taille et que l'on souhaite concevoir des algorithmes plus efficaces.