Contribution aux approches hybrides pour le pronostic à l'aide de processus de Markov déterministes par morceaux

Download or read book Contribution aux approches hybrides pour le pronostic à l'aide de processus de Markov déterministes par morceaux written by Ariane Lorton and published by . This book was released on 2012 with total page 170 pages. Available in PDF, EPUB and Kindle. Book excerpt: Nous proposons une approche fiabiliste du pronostic pour la maintenance conditionnelle. Le pronostic consiste à calculer la durée de vie résiduelle (RUL), durée restante avant un événement redouté (défaillance, perte de performance, etc). Le contexte industriel de cette thèse (système complexe, incertitudes) justifie une approche probabiliste basée sur les modèles. Ce travail répond à trois problématiques : faire le lien entre la fiabilité et le pronostic, choisir un cadre de modélisation intégrant des modèles physiques, et proposer une méthode de calcul de la RUL intégrant les données issues de la vie du bien. Nous répondons à la première question en formalisant le problème de calcul de la RUL. Le pronostic apparaît comme une fiabilité conditionnelle et décalée dans le temps. Nous considérons une modélisation par processus de Markov déterministes par morceaux, permettant un large spectre de représentation, conformément à la deuxième question. Nous proposons deux nouvelles méthodes de calcul de fiabilité par Monte-Carlo sur ces modèles. Enfin, nous présentons une méthode de calcul de RUL sur un processus de Markov, contenant deux étapes : un calcul de loi conditionnelle et un calcul de fiabilité. Nous proposons une méthode particulaire pour approximer la première étape. Nous étudions la convergence de l'approximation successive des deux étapes : on montre une convergence presque sure, et un théorème central-limite associé. L'ensemble est illustré sur plusieurs exemples, avec notamment une application de la RUL dans la prise de décision de maintenance